Chercheurs pharmaceutiques : comment WordsDigger trouve des références chimiques en 15 secondes

La perte de temps cachée dans la recherche pharmaceutique

Vous analysez 12 000 PDF de rapports d'essais cliniques à la recherche de mentions du *« Composé X-45 »*. Ctrl+F échoue car :

  • 40 % des fichiers sont numérisés sous forme de PDF textuels (WordsDigger peut les rechercher, **mais pas les PDF à base d'images**)
  • Les incohérences de nommage (*X45*, *x-45*, *Compound_X45*) nécessitent 6 tentatives de recherche ou plus par document
  • Les données de l'industrie montrent que les chercheurs perdent **218 heures par an** sur de telles recherches (Rapport sur l'efficacité pharmaceutique 2024)

Solution : la recherche multiformat et insensible à la casse de WordsDigger analyse tous les fichiers contenant du texte (y compris .pdf, .docx, .csv) en une seule opération.

Comment il résout 3 problèmes spécifiques à l'industrie pharmaceutique

1. Recherche par lots de données décentralisées

Point douloureux : données chimiques dispersées dans des cahiers de laboratoire (PDF), des rapports de toxicité Excel et des résumés d'essais Word.

Correction de WordsDigger :

  • Définir la profondeur de recherche au niveau du sous-dossier (par exemple, */Research/Phase_2/Compounds*)
  • Une requête unique pour *"x45"* couvre toutes les variantes (CF-List : *recherche insensible à la casse*)

2. Surmonter les incohérences de dénomination

Méthode traditionnelle** : vérification manuelle de *X45 vs. X-45* dans chaque fichier.

Percée:

  • La recherche *"x45"* détecte automatiquement toutes les variantes orthographiques
  • Exclure les résultats non pertinents en ajoutant *-"cell45"* (syntaxe d'exclusion)

3. Recherche hors ligne sécurisée

Avantage de conformité** :

  • Aucun téléchargement de données (vérifié via la surveillance du réseau - CF-List *confidentialité hors ligne*)
  • La politique de remboursement de 14 jours permet des tests sans risque

Étude de cas : Accélération des examens précliniques

Contexte : Une équipe basée à Bâle avait besoin de données de sécurité sur le *« Composé Y-72 »* dans 8 000 documents.

Avant WordsDigger : 3 membres de l’équipe ont passé 2 semaines à examiner manuellement les fichiers.

Après la mise en œuvre :

  • Toutes les références ont été localisées en **11 minutes** (y compris les fichiers .ppt avec un formatage plus ancien - CF-List *décalage doc/ppt noté*)
  • Découverte de 4 mentions de toxicité précédemment manquées dans les fichiers CSV

Offre exclusive pour les équipes pharmaceutiques

Si vous avez besoin d'une version personnalisée pour récupérer des fichiers dans d'autres formats, veuillez contacter support@doertechx.com.

Garantie de remboursement de 14 jours.